深入理解 GPU 计算 CUDA

### 第1章CUDA 编程基本概念(2小时6分钟12节)

1-1课程介绍[04:57]
1-2什么是 GPU 计算[22:31]
1-3GPU 硬件架构综述[27:15]
1-4处理器空间[05:34]
1-5内存空间[08:33]
1-6GPU 计算能力[08:24]
1-7如何编写 CUDA 程序[06:20]
1-8如何编译 CUDA 程序[10:47]
1-9函数修饰符[08:17]
1-10内存修饰符[14:24]
1-11内建/内置向量[02:33]
1-12内建变量[07:19]
### 第2章CUDA 程序基本要素(2小时4分钟17节)

2-1CUDA 编程模型[24:56]
2-2CUDA 程序执行与硬件映射[08:47]
2-3程序解析: 向量加法[15:08]
2-4主机函数: __host__[01:40]
2-5设备函数: __device__[02:51]
2-6核函数: __global__[05:38]
2-7网格[05:25]
2-8线程块[09:46]
2-9网格维度: gridDim[02:40]
2-10线程块维度: blockDim[03:20]
2-11线程块 ID: blockIdx[08:56]
2-12线程 ID: threadIdx[09:24]
2-13线程调度[06:55]
2-14线程块与线程映射[06:57]
2-15例子: 向量加法[04:17]
2-16如何启动核函数[02:52]
2-17线程执行顺序[04:43]
### 第3章内存类型(19分钟3节)

3-1GPU 内存介绍[12:49]
3-2CPU 内存介绍[05:08]
3-3页锁定内存[01:45]
### 第4章内存管理(2小时3分钟17节)

4-1GPU 内存如何管理[12:26]
4-2CPU 内存管理[15:32]
4-3页锁定内存管理[02:26]
4-4全局内存管理[11:49]
4-5例子: 全局内存[05:28]
4-6什么是共享内存[08:49]
4-7共享内存冲突[02:51]
4-8共享内存 Bank[01:36]
4-9共享内存 bank 冲突: 计算能力 1.x[03:03]
4-10共享内存 bank 冲突: 计算能力 2.0 及以上[10:32]
4-11共享内存应用: 加法规约[10:40]
4-12内存拷贝: cudaMemcpy[07:26]
4-13例子: 内存管理[05:39]
4-14内存空间类型查询 (Address Space)[02:41]
4-15向量操作[04:46]
4-16稀疏矩阵存储格式[10:29]
4-17稀疏矩阵向量乘法 (SpMV)[07:22]
### 第5章CUDA 程序同步(33分钟5节)

5-1什么是同步[03:25]
5-2核函数同步[03:42]
5-3线程块同步[05:16]
5-4Warp 同步[10:02]
5-5Warp 同步概述[10:45]
### 第6章规约算法(1小时34分钟10节)

6-1什么是规约算法- 如何并行[09:54]
6-2并行规约算法-1: 二叉树算法[09:28]
6-3并行规约算法-2: 改进 warp divergen[08:02]
6-4并行规约算法-3: 改进共享内存访问 消除冲突[06:47]
6-5并行规约算法-4: 改进全局内存访问[05:08]
6-6并行规约算法-5: warp 内循环展开[08:03]
6-7并行规约算法-6: 完全循环展开[08:00]
6-8并行规约算法：成功优化的关键[11:03]
6-9完整并行规约算法： 三阶段算法与完整代码[11:06]
6-10并行规约算法应用: 内积[16:41]
### 第7章Warp 内并行操作(1小时7分钟11节)

7-1线程调度概述[06:31]
7-2Warp 投票函数[04:32]
7-3Warp 匹配函数[04:16]
7-4Warp 规约操作[03:52]
7-5Warp 内通信: 交换数据[10:49]
7-6例子: __activemask[05:10]
7-7例子: __ballot_sync[04:53]
7-8例子: __shfl_down_sync[08:48]
7-9例子: warp 内广播[02:08]
7-10例子: warp 内 scan 操作 (扫描)[07:16]
7-11例子: warp 内规约操作[09:02]
### 第8章Cooperative Groups (合作组)(1小时42分钟20节)

8-1Cooperative Groups (合作组)[08:33]
8-2隐式组类型 (内建组类型, 内置组类型)[07:01]
8-3例子: 向量加法[02:32]
8-4显式棋盘组划分 (Tiled Partition)[11:19]
8-5合并组 (Coalesced Groups)[08:43]
8-6例子: 合并组[05:23]
8-7例子: warp 内广播[04:45]
8-8例子: warp 内广播 2[03:12]
8-9组划分 (tiled_partition)[04:03]
8-10组划分: labeled_partition[04:06]
8-11例子: 合并组标记划分[06:16]
8-12组划分: binary_partition[01:34]
8-13例子: 合并组二分划分[04:00]
8-14组同步[03:27]
8-15网格组同步[05:18]
8-16规约操作 (Reduce)[08:38]
8-17例子: 规约算法 1[02:19]
8-18例子: 规约算法 2[01:47]
8-19例子: 规约算法 3[01:55]
8-20例子: 规约算法 4[07:17]
### 第9章CUDA 程序优化(46分钟4节)

9-1CUDA 程序概述[10:08]
9-2CUDA 程序优化: 探索并行化[15:22]
9-3CUDA 程序优化: GPU 内存优化策略[13:51]
9-4CUDA 程序优化: 指令优化[07:17]

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